Reliability of using urinary and blood trichloroacetic acid as a biomarker of exposure to chlorinated drinking water disinfection byproducts
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to analyse the reliability of using urinary and blood trichloroacetic acid (TCAA) as a biomarker of exposure. A total of 46 healthy women consumed supplied TCAA-containing tap water for 15 days and provided urine and blood samples for TCAA measurements. The findings revealed that the reliability of measurements was excellent by using measures of TCAA ingestion, blood concentration and urinary excretion (intraclass correlation coefficients (ICC) > 0.75, p < 0.001). Volume of tap water consumption (ICC = 0.69) and creatinine-adjusted urinary concentration (ICC = 0.72) were less reliable. This indicated that the intraindividual variability was small and the interindividual reliability was high by using these measures in this cohort study. Laboratory variability did not significantly contribute to total variance (ICC > 0.95, p < 0.001). Other possible sources of variation such as bathing, showering, dishwashing and physical activities were unlikely to contribute significantly to total variance. For sampling strategies, 1-day blood sampling and 2-day urine sampling are sufficient to achieve reliability for an epidemiological study if a quasi-steady-state TCAA level in the body is reached. The results suggest that TCAA ingestion, TCAA loading in blood and urinary TCAA excretion are reliable measures for use as biomarkers in epidemiological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».