Milk flow obstruction caused by varicose vein of the teat in dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe varicose vein as a cause of obstruction of the teat cistern in dairy cattle and to report therapeutic options and outcome. STUDY DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: Dairy cows (n = 22). METHODS: Medical records (1998-2011) of dairy cows admitted for milking difficulties caused by a teat varicose vein were reviewed. Three treatment approaches were used: sclerotherapy, ligation of the vein associated with sclerotherapy, and phlebectomy. Long-term outcome was obtained ≥ 6 months after treatment and defined as a milking improvement. Descriptive statistics were used to determine the population at risk and a chi square test was used to evaluate the relationship between treatments and outcomes. RESULTS: Twenty-four teats (22 cows) had a varicose vein. Forequarters were more frequently affected than rear quarters (P < .01). Three sclerotherapies, 12 ligations associated with sclerotherapy and 6 phlebectomies were performed. Five veins were not treated. Overall prognosis with treatment was good (84%) at ≥ 6 months and was not significantly different between treatment types (P = .38). Recurrence of the obstruction by the varicose vein occurred in 3 of 19 teats. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Several surgical options are available for treatment of teat varicose veins. The overall prognosis of return to normal milking is good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».