← Retour à la cohorte
Biological, clinical and population relevance of 95 loci for blood lipids
Tanya M. Teslovich, Albert V. Smith, Andrew C. Edmondson, Ioannis M. Stylianou, Masahiro Koseki, James P. Pirruccello, Samuli Ripatti, Daniel I. Chasman, Cristen J. Willer, Christopher T. Johansen, Sigrid W. Fouchier, Aaron Isaacs, Gina M. Peloso, Maja Barbalić, Sally L. Ricketts, Joshua C. Bis, Yurii S. Aulchenko, Guðmar Þorleifsson, Mary F. Feitosa, John C. Chambers, Marju Orho‐Melander, Olle Melander, Toby Johnson, Xiaohui Li, Xiuqing Guo, Mingyao Li, Yoon Shin Cho, Min Jin Go, Young Jin Kim, Jong‐Young Lee, Taesung Park, Kyunga Kim, Xueling Sim, Rick Twee‐Hee Ong, Damien C. Croteau‐Chonka, Leslie A. Lange, Joshua D. Smith, Kijoung Song, Jing Hua Zhao, Xin Yuan, Jian’an Luan, Claudia Lamina, Andreas Ziegler, Weihua Zhang, Robert Y.L. Zee, Alan F. Wright, Jacqueline C.M. Witteman, James F. Wilson, Gonneke Willemsen, H.‐Erich Wichmann, John B. Whitfield, Dawn Waterworth, Nicholas J. Wareham, Gérard Waeber, Péter Vollenweider, Benjamin F. Voight, Véronique Vitart, André G. Uitterlinden, Manuela Uda, Jaakko Tuomilehto, John R. Thompson, Toshiko Tanaka, Ida Surakka, Heather M. Stringham, Tim D. Spector, Nicole Soranzo, Johannes H. Smit, Juha Sinisalo, Kaisa Silander, Eric J.G. Sijbrands, Angelo Scuteri, David Schlessinger, Serena Sanna, Veikko Salomaa, Juha Saharinen, Chiara Sabatti, Aimo Ruokonen, Igor Rudan, Lynda M. Rose, Robert Roberts, Mark J. Rieder, Bruce M. Psaty, Peter P. Pramstaller, Irene Pichler, Markus Perola, Brenda W.J.H. Penninx, Nancy L. Pedersen, Cristian Pattaro, Alex Parker, Guillaume Paré, Ben A. Oostra, Christopher J. O’Donnell, Markku S. Nieminen, Deborah A. Nickerson, Grant W. Montgomery, Thomas Meitinger, Ruth McPherson, Mark I. McCarthy, Wendy L. McArdle, David Masson, Nicholas G. Martin, Fabio Marroni, Massimo Mangino, Patrik K. E. Magnusson, Gavin Lucas, Robert Luben, Ruth J. F. Loos, Marja‐Liisa Lokki, Guillaume Lettre, Claudia Langenberg, Lenore J. Launer, Edward G. Lakatta, Reijo Laaksonen, Kirsten Ohm Kyvik, Florian Kronenberg, Inke R. König, Kay‐Tee Khaw, Jaakko Kaprio, Lee M. Kaplan, Åsa Johansson, Marjo‐Riitta Järvelin, A. Cecile J.W. Janssens, Erik Ingelsson, Wilmar Igl, G. Kees Hovingh, Jouke‐Jan Hottenga, Albert Hofman, Andrew A. Hicks, Christian Hengstenberg, Iris M. Heid, Caroline Hayward, Aki S. Havulinna, Nicholas D. Hastie, Tamara B. Harris, Talin Haritunians, Alistair S. Hall, Ulf Gyllensten, Candace Guiducci, Leif Groop, Elena González, Christian Gieger, Nelson B. Freimer, Luigi Ferrucci, Jeanette Erdmann, Paul Elliott, Kenechi G. Ejebe, Angela Döring, Anna F. Dominiczak, Serkalem Demissie, Eco J. C. de Geus, Ulf dé Fairé, Gabriel Crawford, Francis S. Collins, Yii‐Der I. Chen, Mark J. Caulfield, Harry Campbell, Noël P. Burtt, Lori L. Bonnycastle, Dorret I. Boomsma, S. Matthijs Boekholdt, Richard N. Bergman, Inês Barroso, Stefania Bandinelli, Christie M. Ballantyne, Themistocles L. Assimes, Thomas Quertermous, David Altshuler, Mark Seielstad, Tien Yin Wong, E Shyong Tai, Alan B. Feranil, Christopher W. Kuzawa, Linda S. Adair, Herman A. Taylor, Ingrid B. Borecki, Stacey Gabriel, James G. Wilson, Hilma Hólm, Unnur Þorsteinsdóttir, Vilmundur Guðnason, Ronald M. Krauss, Karen L. Mohlke, José M. Ordovás, Patricia B. Munroe, Jaspal S. Kooner, Alan R. Tall, Robert A. Hegele, John J.P. Kastelein, Eric E. Schadt, Jerome I. Rotter, Eric Boerwinkle, David P. Strachan, Vincent Mooser, Kāri Stefánsson, Muredach P. Reilly, Nilesh J. Samani, Heribert Schunkert, L. Adrienne Cupples, Manjinder S. Sandhu, Paul M. Ridker, Daniel J. Rader, Cornelia M. van Duijn, Leena Peltonen, Gonçalo R. Abecasis, Michael Boehnke, Sekar Kathiresan
Notice bibliographique
RevueNature · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcMaster UniversityMontreal Heart InstituteUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Research ResourcesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesWellcome TrustNational Human Genome Research InstituteFogarty International CenterNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Institute of General Medical SciencesMedical Research CouncilBritish Heart FoundationNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Public Health Service
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismBiologyGeneticsGenome-wide association studyLipoproteinCholesterolPhenotypeLipid metabolismPopulationCoronary artery diseaseGeneGenetic associationInternal medicineBioinformaticsEndocrinologyMedicineGenotype
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations3 685
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon