Just Say “I Don't”: Lack of Concordance Between Teen Report and Biological Measures of Drug Use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevalence estimates of illicit drug use by teens are typically generated from confidential or anonymous self-report. While data comparing teen self-report with biological measures are limited, adult studies identify varying degrees of under-reporting. METHODS: Hair analyses for cocaine, opiates and marijuana were compared to confidential teen self- and parent-reported teen drug use in a longitudinal cohort of >400 high-risk urban teens and parents. RESULTS: Both teens and parents substantially underreported recent teen cocaine and opiate use. However, compared with parents, teens were more likely to deny biomarker-verified cocaine use. Teen specimens (hair) were 52 times more likely to identify cocaine use compared with self-report. Parent hair analyses for cocaine and opiate use were 6.5 times and 5.5 times, respectively, more likely to indicate drug use than were parental self-report. The lack of concordance between self-report and bioassay occurred despite participant's knowledge that a "certificate of confidentiality" protected both teen and adult participants, and that the biological specimens would be tested for drugs. CONCLUSIONS: These findings confirm prior reports of adult under-reporting of their own drug use while extending our understanding of teen's self-admitted drug use. The lack of concordance between teen self- or parent-reported teen drug use and biomarkers confirm our concerns that both teen- and parent-reported teen drug use is limited, at least for youth in high-risk urban settings. Methods of ascertainment other than self- or parent-report must be considered when health care providers, researchers and public health agencies attempt to estimate teen drug-use prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».