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Enregistrement W2115805513 · doi:10.1111/j.1399-0012.2011.01434.x

Prevalence of gastroparesis before and after lung transplantation and its association with lung allograft outcomes

2011· article· en· W2115805513 sur OpenAlexafffund
Yael Raviv, F. D’Ovidio, Andrew Pierre, Cecilia Chaparro, Marc Freeman, Shaf Keshavjee, L.G. Singer

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineGastroparesisLung transplantationLungTransplantationInternal medicineSurgeryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main cause of late morbidity and mortality after lung transplantation is bronchiolitis obliterans syndrome (BOS). This study assesses the prevalence of gastroparesis among lung-transplant recipients and its association with BOS. The files of 139 patients who underwent nuclear gastric emptying studies before and/or three and 12 months after lung transplantation were reviewed, and the correlation of gastric emptying time (GET) at each time point with the occurrence of acute rejection or BOS (stage 0p or higher) was evaluated. Delayed gastric emptying (DGE; t(1/2) > 90 min) was documented in 50% of patients before transplantation - 74% at three months and 63% at 12 months. Median pre-transplant t(1/2) was 108 min in patients who acquired BOS and 77 min in BOS-free patients (p = 0.022). Among patients with pre-transplant DGE, 58% were BOS-free at 24 months post-operatively and 37% at 36 months; corresponding rates in patients with normal motility were 78% and 63% (p = 0.084). On multiple regression analysis adjusting for other measures of upper gastrointestinal dysfunction, GET before or three months after transplantation was significantly associated with BOS (OR 1.05 [95% CI 1.01-1.09] and OR 1.001 [1.001-1.005] per minute t(1/2)). Gastroparesis is common in lung-transplant recipients and associated with the development of BOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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