Resting‐state connectivity deficits associated with impaired inhibitory control in non‐treatment‐seeking adolescents with psychotic symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psychotic symptoms are common in the population and index risk for a range of severe psychopathological outcomes. We wished to investigate functional connectivity in a community sample of adolescents who reported psychotic symptoms (the extended psychosis phenotype). METHOD: This study investigated intrinsic functional connectivity (iFC) during resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI; rs-fMRI). Following screening in schools, 11 non-treatment seeking, youth with psychotic symptoms (aged 11-13) and 14 community controls participated in the study. Seed regions of interest comprised brain regions previously shown to exhibit aberrant activation during inhibitory control in adolescents with psychotic symptoms. RESULTS: Relative to controls, adolescents with psychotic symptoms exhibited reduced iFC between regions supporting inhibitory control. Specifically, they showed weaker iFC between the right inferior frontal gyrus (IFG) and the cingulate, IFG and the striatum, anterior cingulate and claustrum, and precuneus and supramarginal gyrus. Conversely, the psychotic symptoms group exhibited stronger iFC between the superior frontal gyrus and claustrum and IFG and lingual gyrus. CONCLUSION: The present findings are the first to reveal aberrant functional connectivity in resting-state networks in a community sample of adolescents with psychotic symptoms and suggest that disruption in integration between distributed neural networks (particularly between prefrontal, cingulate and striatal brain regions) may be a key neurobiological feature of the extended psychosis phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».