Serum cystatin C performs similarly to traditional markers of kidney function in the evaluation of donor kidney function prior to and following unilateral nephrectomy
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Background and objectives. It is essential that candidates for kidney donation be carefully screened to ensure safety of donation and monitored following unilateral nephrectomy as previous experience has demonstrated loss of kidney function of up to 50% following donation. The low-molecular-weight protein cystatin C (cysC) has been introduced as an alternative to serum creatinine for estimation of glomerular filtration rate (GFR). In particular, serum cysC is sensitive to detect mild GFR reduction between 60 and 90 ml/min/1.73 m(2) that would make it a potentially effective screening and monitoring test in live kidney donors. Design, setting, participants and measurements. We examined the utility of cysC as compared to other traditional measures of kidney function, including serum creatinine and 24-h urine for creatinine clearance, in the evaluation of kidney function in 51 consecutive live kidney donors both prior to and following unilateral nephrectomy. RESULTS: This is the largest experience reported in the living kidney donor population. We found that living kidney donors at our centre lost approximately 30-35% of kidney function following unilateral nephrectomy and this remained stable >1 year. Furthermore, we observed that cysC correlated well with all other markers of kidney function and detected acute changes in kidney function immediately post-nephrectomy. CONCLUSIONS: Overall, however, cysC did not confer any advantage with respect to preoperative assessment of kidney function or for monitoring following live kidney donation as compared to more traditional measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».