An Inexpensive Feeding Bioassay Technique for Stored-Product Insects
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We used the red flour beetle, Tribolium castaneum Herbst (Coleoptera: Tenebrionidae), to compare three feeding bioassay techniques using flour disks. The area (scanner or digital photographs) and mass (sensitive balance) of the same flour disks were measured daily for 1 or 2 wk to assess feeding by insects. The loss in mass and area over 4 h was measured, as some variation over time was noticed in the disks with no insects feeding on them. The gravimetric method correlated well with both measurements of the area for the disks held in a growth chamber: scanner (R2 = 0.96), digital photography (R2 = 0.96). There was also a high correlation (R2 = 0.86) between the disk weight and area scanned at normal lab conditions. There were differences in the percentage of the disks remaining over time depending on the temperature and whether they were weighed or scanned. Measuring the mass of the disks resulted in a relatively larger percent of disk remaining compared with the scanned area. Mass measurements required a sensitive balance, handling of the disks and the insects, and appeared slightly more sensitive to humidity and temperature changes over time. Scanning the disks requires flat bed scanner access but less handling of both insects and disks. Digital photographs could be taken quickly, requiring less equipment, although photographs had to be further processed to determine area Scanning or taking digital photographs of flour disk area was an effective technique for measuring insect feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».