Direct positive regulation of PTEN by the p85 subunit of phosphatidylinositol 3-kinase
Notice bibliographique
Résumé
The phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) signaling pathway is deregulated in many human diseases including cancer, diabetes, obesity, and autoimmunity. PI3K consists of a p110 catalytic protein and a p85alpha regulatory protein, required for the stabilization and localization of p110-PI3K activity. The p110-PI3K enzyme generates the key signaling lipid phosphatidylinositol 3,4,5-trisphosphate, which is dephosphorylated by the PI3-phosphatase PTEN. Here we show another function for the p85alpha regulatory protein: it binds directly to and enhances PTEN lipid phosphatase activity. We demonstrate that ectopically expressed FLAG-tagged p85 coimmunoprecipitates endogenous PTEN in an epidermal growth factor dependent manner. We also show epidermal growth factor dependent coimmunoprecipitation of endogenous p85 and PTEN proteins in HeLa cells. Thus p85 regulates both p110-PI3K and PTEN-phosphatase enzymes through direct interaction. This finding underscores the need for caution in analyzing PI3K activity because anti-p85 immunoprecipitations may contain both p85:p110-PI3K and p85:PTEN-phosphatase enzymes and thus measure net PI3K activity. We identify the N-terminal SH3-BH region of p85alpha, absent in the smaller p55alpha and p50alpha isoforms, as the region that mediates PTEN binding and regulation. Cellular expression of p85DeltaSH3-BH results in substantially increased magnitude and duration of pAkt levels in response to growth factor stimulation. The ability of p85 to bind and directly regulate both p110-PI3K and PTEN-PI3-phosphatase allows us to explain the paradoxical insulin signaling phenotypes observed in mice with reduced PI3K or PTEN proteins. This discovery will impact ongoing studies using therapeutics targeting the PI3K/PTEN/Akt pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».