Better Outcomes for Patients Treated at Hospitals That Participate in Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Barriers to institutions participating in clinical trials include concerns about harms and costs. However, we hypothesized that patients treated at hospitals participating in trials would have better outcomes than patients treated at nonparticipating hospitals. We tested this hypothesis in 494 CRUSADE (Can Rapid Risk Stratification of Unstable Angina Patients Suppress Adverse Outcomes With Early Implementation of the American College of Cardiology/American Heart Association Guidelines) hospitals treating 174 062 patients with non-ST-segment elevation acute coronary syndrome. METHODS: Hospitals were classified into tertiles by percentage of patients concurrently enrolled in non-ST-segment elevation acute coronary syndrome trials. Outcomes were use of composite guideline-indicated care and in-hospital mortality. Multivariate regression was used to examine the association between hospital trial participation and outcomes. RESULTS: Overall, 4590 patients (2.6%) were enrolled in trials, ranging from 0% (145 hospitals) to low-enrollment tertile (1.0%; interquartile range [IQR], 0.5%-1.4%; n=226) to high-enrollment tertile (4.9%; IQR, 3.5%-9.7%; n=123). The composite guideline adherence score increased with increasing tertiles of trial participation: 76.9% (IQR, 71.8%-81.3%) vs 78.3% (IQR, 73.2%-82.4%) vs 81.1% (IQR, 76.2%-84.1%) (adjusted P= .008). Hospitals that participated in trials had higher adjusted guideline adherence than nonparticipating hospitals (low enrollment, 0.8% greater [95% confidence interval {CI}, -0.9% to 2.6%]; and high enrollment, 2.5% greater [95% CI, 0.5%-4.5%]). In-hospital mortality decreased with increasing trial participation: 5.9% vs 4.4% vs 3.5% (adjusted P= .003). Patients treated at hospitals that participated in trials had significantly lower mortality than patients treated at nonparticipating hospitals (low enrollment adjusted odds, 0.9 [95% CI, 0.8-1.0]; and high enrollment adjusted odds, 0.8 [95% CI, 0.7-0.9]). CONCLUSIONS: The CRUSADE hospitals enrolled less than 3% of their patients with non-ST-segment elevation acute coronary syndrome into trials, and one-third never participated in trials. Compared with hospitals that do not participate in trials, those hospitals that do participate in trials seem to provide better care and to have lower mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».