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Enregistrement W2115830987 · doi:10.1093/ije/dyu135

Cohort Profile: The Nicotine Dependence in Teens (NDIT) Study

2014· article· en· W2115830987 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer O’Loughlin, Erika N. Dugas, Jennifer Brunet, Joseph R. DiFranza, James C. Engert, André Gervais, Katherine Gray-Donald, Igor Karp, Nancy Low, Catherine Sabiston, Marie-Pierre Sylvestre, Rachel F. Tyndale, Nathalie Auger, Belanger Mathieu, Barnett Tracie, Michael Chaiton, Meghan J. Chenoweth, Evelyn Constantin, Gisèle Contreras, Lisa Kakinami, Aurélie Labbe, Katerina Maximova, Elizabeth McMillan, Erin K. O’Loughlin, Roman Pabayo, Marie‐Hélène Roy‐Gagnon, Michèle Tremblay, Robert J. Wellman, Andraea Van Hulst, Gilles Paradis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoMcGill University Health CentreUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of OttawaInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineGraduation (instrument)CohortFamily medicineMental healthNicotineObesityCohort studyGerontologyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nicotine Dependence in Teens (NDIT) study is a prospective cohort investigation of 1294 students recruited in 1999-2000 from all grade 7 classes in a convenience sample of 10 high schools in Montreal, Canada. Its primary objectives were to study the natural course and determinants of cigarette smoking and nicotine dependence in novice smokers. The main source of data was self-report questionnaires administered in class at school every 3 months from grade 7 to grade 11 (1999-2005), for a total of 20 survey cycles during high school education. Questionnaires were also completed after graduation from high school in 2007-08 and 2011-12 (survey cycles 21 and 22, respectively) when participants were aged 20 and 24 years on average, respectively. In addition to its primary objectives, NDIT has embedded studies on obesity, blood pressure, physical activity, team sports, sedentary behaviour, diet, genetics, alcohol use, use of illicit drugs, second-hand smoke, gambling, sleep and mental health. Results to date are described in 58 publications, 20 manuscripts in preparation, 13 MSc and PhD theses and 111 conference presentations. Access to NDIT data is open to university-appointed or affiliated investigators and to masters, doctoral and postdoctoral students, through their primary supervisor (www.nditstudy.ca).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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