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Enregistrement W2115830987 · doi:10.1093/ije/dyu135

Cohort Profile: The Nicotine Dependence in Teens (NDIT) Study

2014· article· en· W2115830987 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer O’Loughlin, Erika N. Dugas, Jennifer Brunet, Joseph R. DiFranza, James C. Engert, André Gervais, Katherine Gray-Donald, Igor Karp, Nancy Low, Catherine Sabiston, Marie-Pierre Sylvestre, Rachel F. Tyndale, Nathalie Auger, Belanger Mathieu, Barnett Tracie, Michael Chaiton, Meghan J. Chenoweth, Evelyn Constantin, Gisèle Contreras, Lisa Kakinami, Aurélie Labbe, Katerina Maximova, Elizabeth McMillan, Erin K. O’Loughlin, Roman Pabayo, Marie‐Hélène Roy‐Gagnon, Michèle Tremblay, Robert J. Wellman, Andraea Van Hulst, Gilles Paradis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoMcGill University Health CentreUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of OttawaInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineGraduation (instrument)CohortFamily medicineMental healthNicotineObesityCohort studyGerontologyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nicotine Dependence in Teens (NDIT) study is a prospective cohort investigation of 1294 students recruited in 1999-2000 from all grade 7 classes in a convenience sample of 10 high schools in Montreal, Canada. Its primary objectives were to study the natural course and determinants of cigarette smoking and nicotine dependence in novice smokers. The main source of data was self-report questionnaires administered in class at school every 3 months from grade 7 to grade 11 (1999-2005), for a total of 20 survey cycles during high school education. Questionnaires were also completed after graduation from high school in 2007-08 and 2011-12 (survey cycles 21 and 22, respectively) when participants were aged 20 and 24 years on average, respectively. In addition to its primary objectives, NDIT has embedded studies on obesity, blood pressure, physical activity, team sports, sedentary behaviour, diet, genetics, alcohol use, use of illicit drugs, second-hand smoke, gambling, sleep and mental health. Results to date are described in 58 publications, 20 manuscripts in preparation, 13 MSc and PhD theses and 111 conference presentations. Access to NDIT data is open to university-appointed or affiliated investigators and to masters, doctoral and postdoctoral students, through their primary supervisor (www.nditstudy.ca).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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