Guideline for the Management of Fever and Neutropenia in Children With Cancer and/or Undergoing Hematopoietic Stem-Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop an evidence-based guideline for the empiric management of pediatric fever and neutropenia (FN). METHODS: The International Pediatric Fever and Neutropenia Guideline Panel is a multidisciplinary and multinational group composed of experts in pediatric oncology and infectious disease as well as a patient advocate. The Panel was convened for the purpose of creating this guideline. We followed previously validated procedures for creating evidence-based guidelines. Working groups focused on initial presentation, ongoing management, and empiric antifungal therapy. Each working group developed key clinical questions, conducted systematic reviews of the published literature, and compiled evidence summaries. The Grades of Recommendation Assessment, Development, and Evaluation approach was used to generate summaries, and evidence was classified as high, moderate, low, or very low based on methodologic considerations. RESULTS: Recommendations were made related to initial presentation (risk stratification, initial evaluation, and treatment), ongoing management (modification and cessation of empiric antibiotics), and empiric antifungal treatment (risk stratification, evaluation, and treatment) of pediatric FN. For each recommendation, the strength of the recommendation and level of evidence are presented. CONCLUSION: This guideline represents an evidence-based approach to FN specific to children with cancer. Although some recommendations are similar to adult-based guidelines, there are key distinctions in multiple areas. Implementation will require adaptation to the local context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».