Medicinal Marijuana for Epilepsy: A Case Series Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the social, clinical and use-patterns characteristics of medicinal marijuana use among patients with epilepsy (PWEs). METHODS: Eighteen PWEs with prescriptions for medicinal marijuana from a Canadian adult-epilepsy clinic were included in this study. RESULTS: Eighteen patients had a prescription of medicinal marijuana from a total population of 800 PWEs in our center (2.2%). Mean age of patients was 30±7.4 (19-50) years. Twelve (67%) patients were males. Eleven (61%) patients had drug-resistant epilepsy. Eleven (61%) patients suffered a psychiatric comorbidity and reported the use of illicit substances or heavy alcohol or tobacco consumption. Only two (11%) patients were married; the rest of patients (89%) were single or divorced. The drug use pattern was similar among patients. All patients asked for marijuana permission in the epilepsy clinic. Most (83%) had a previous history of marijuana smoking, with a mean of 6.6±3 (1-15) years. The mean consumption dose was 2.05±1.8 (0.5-8) grams per day. Ten (56%) patients reported withdrawal seizure exacerbation when they stopped the marijuana. Only two patients (11%) reported side effects, and all patients found medicinal marijuana very helpful for seizure control and improvement of mood disorder. CONCLUSIONS: PWEs using medicinal marijuana have a common profile. They are usually young single men with drug-resistant epilepsy and psychiatric comorbidity. Most used marijuana before formal prescription and all believe the drug was effective on their seizure control. Because of the concurrent use of other antiseizure medications, it is complex to estimate the actual effect of marijuana.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».