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Enregistrement W2115840496 · doi:10.1117/12.454858

OLEDs with enhanced high temperature operational stability

2003· article· en· W2115840496 sur OpenAlexaff
Zoran D. Popović, George Vamvounis, Hany Aziz, Nan‐Xing Hu

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensXerox (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOLEDCommon emitterElectroluminescenceMaterials scienceBenzidineActivation energyMoleculeDegradation (telecommunications)Light-emitting diodeDopingLayer (electronics)OptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryNanotechnologyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature dependence of electroluminescence degradation is studied in organic light emitting devices containing an emitting layer composed of a mixture of different hole transport molecules and tris(8-hydroxyquinoline)aluminum (ALQ3) electron transport and emitter molecule. The emitting layer is sandwiched between hole and electron transport layers. Devices containing the hole transport molecule N,N'-di(naphthalene-1-yl)-N,N'-diphenyl-benzidine (NPB), doped with quinacridone (DMQ) green emitter showed remarkable temperature stability. For these devices, a half-life of about 78,500 hours, 18,700 hours, and 8,600 hours can be projected for operating temperatures of 22°C, 70°C and 100°C, respectively, at an initial device luminance of 100 cd/m2. Activation energies for device degradation were determined for devices with different hole transport molecules and it was found that devices with higher activation energy show better high temperature stability. These results are consistent with the recently proposed degradation mechanism based on the unstable cationic AlQ3 species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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