Profiles of Reminiscence among Older Adults: Perceived Stress, Life Attitudes, and Personality Variables
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the present study was to identify subgroups of older participants on the basis of unique configurations of variables among functions of reminiscence, personality traits, life attitudes, and perceived stress by means of cluster analysis. Ninety-three older adults (M = 66.7 years of age) completed the NEO-Five Factor Inventory, the Life Attitude Profile-Revised, the Reminiscence Functions Scale, and the Psychological State of Stress Measure. Cluster membership was determined on the basis of intra-personal functions of reminiscence (Boredom Reduction, Death Preparation, Identity, Bitterness Revival). These groups were subsequently compared on personality traits (Neuroticism, Extraversion, Openness to experience), life attitudes (Existential Vacuum, Goal Seeking), and perceived stress. Three distinct groupings emerged. A greater tendency to ruminate about negative memories and lower extraversion characterized the negative reminiscers. Higher frequency of reminiscence related to issues of identity, life meaning and death, together with a tendency toward openness to experience, typified the meaning seekers. Lower reminiscence frequency for each of the four functions, combined with lower perceived stress and neuroticism, characterized the infrequent reminiscers. These results are interpreted in terms of differential patterns of coping and adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».