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Enregistrement W2115844906 · doi:10.1109/ideas.2007.6

A Generalized Model for Mediator Based Information Integration

2007· article· en· W2115844906 sur OpenAlexaff
Ali Kiani, Nematollaah Shiri

Notice bibliographique

RevueInternational Database Engineering and Applications Symposium · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Database Systems and Queries
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSchema (genetic algorithms)Information integrationTheoretical computer scienceData integrationMetadataSemi-structured modelDimension (graph theory)Relational databaseData miningInformation retrievalMathematicsDatabase modelPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterogeneity of schema and data in information integration complicates metadata management and query processing. We consider a mediator-based approach (MI) to information integration and propose a model theoretic approach to describe integration. In this model, we view the schema of the integration as a 3D space, and assume it is a complete lattice. The first dimension in the model specifies the concepts (e.g., entity sets, relations, classes, etc), the second dimension indicates the data model in which a concept is represented (e.g., relational, semi-structured, object-oriented, etc), and the third dimension gives the application domain. We also introduce three basic transformations, called X-transform, Y-transform, and Z-transform, to all of which we refer as primitive queries and show how user queries can be expressed using primitive queries. We show a typical architecture and illustrate usefulness of this model as it generalizes the mediator based information integration in which the global schema is basically the least upper bound of all the points in the 3D space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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