Epidermal Growth Factor Receptor Regulates Aberrant Expression of Insulin-Like Growth Factor-Binding Protein 3
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal growth factor receptor (EGFR) is frequently overexpressed in esophageal carcinoma and its precursor lesions. To gain insights into how EGFR overexpression affects cellular functions in primary human esophageal cells, we performed gene expression profiling and identified insulin-like growth factor-binding protein (IGFBP)-3 as the most up-regulated gene. IGFBP-3 regulates cell proliferation through both insulin-like growth factor-dependent and independent mechanisms. We found that IGFBP-3 mRNA and protein expression was increased in EGFR-overexpressing primary and immortalized human esophageal cells. IGFBP-3 was also up-regulated in EGFR-overexpressing cells in organotypic culture and in EGFR transgenic mice. Furthermore, IGFBP-3 mRNA was overexpressed in 80% of primary esophageal squamous cell carcinomas and 60% of primary esophageal adenocarcinomas. Concomitant up-regulation of EGFR and IGFBP-3 was observed in 60% of primary esophageal squamous cell carcinomas. Immunohistochemistry revealed cytoplasmic localization of IGFBP-3 in the preponderance of preneoplastic and neoplastic esophageal lesions. IGFBP-3 was also overexpressed in esophageal cancer cell lines at both mRNA (60%) and protein (40%) levels. IGFBP-3 secreted by cancer cells was capable of binding to insulin-like growth factor I. Functionally, epidermal growth factor appeared to regulate IGFBP-3 expression in esophageal cancer cell lines. Finally, suppression of IGFBP-3 by small interfering RNA augmented cell proliferation, suggesting that IGFBP-3 may inhibit tumor cell proliferation as a negative feedback mechanism. In aggregate, we have identified for the first time that IGFBP-3 is an aberrantly regulated gene through the EGFR signaling pathway and it may modulate EGFR effects during carcinogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».