Decompression sickness in breath-hold divers: A review
Notice bibliographique
Résumé
Although it has been generally assumed that the risk of decompression sickness is virtually zero during a single breath-hold dive in humans, repeated dives may result in a cumulative increase in the tissue and blood nitrogen tension. Many species of marine mammals perform extensive foraging bouts with deep and long dives interspersed by a short surface interval, and some human divers regularly perform repeated dives to 30-40 m or a single dive to more than 200 m, all of which may result in nitrogen concentrations that elicit symptoms of decompression sickness. Neurological problems have been reported in humans after single or repeated dives and recent necropsy reports in stranded marine mammals were suggestive of decompression sickness-like symptoms. Modelling attempts have suggested that marine mammals may live permanently with elevated nitrogen concentrations and may be at risk when altering their dive behaviour. In humans, non-pathogenic bubbles have been recorded and symptoms of decompression sickness have been reported after repeated dives to modest depths. The mechanisms implicated in these accidents indicate that repeated breath-hold dives with short surface intervals are factors that predispose to decompression sickness. During deep diving, the effect of pulmonary shunts and/or lung collapse may play a major role in reducing the incidence of decompression sickness in humans and marine mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».