Targeting Angiogenesis in Esophagogastric Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Learning Objectives After completing this course, the reader will be able to: Describe the receptors and ligands with identified roles in tumor angiogenesis and the mechanism of action of established and investigational antiangiogenic agents.Describe aspects of antiangiogenic agents that are incompletely understood and need further investigation to define their role in esophagogastric cancer. This article is available for continuing medical education credit at CME.TheOncologist.com The possibility of targeting tumor angiogenesis was postulated almost 40 years ago. The vascular endothelial growth factor (VEGF) family and its receptors have since been characterized and extensively studied. VEGF overexpression is a common finding in solid tumors, including esophagogastric cancer, and frequently correlates with poor prognosis. Monoclonal antibodies, soluble receptors, and small-molecule tyrosine kinase inhibitors have been developed to inhibit tumor angiogenesis, and antiangiogenic therapy is now a component of standard treatment for advanced renal cell, hepatocellular, colorectal, breast, and non-small cell lung carcinomas. The small-molecule tyrosine kinase inhibitors sunitinib and sorafenib have been evaluated in phase II studies in esophagogastric cancer but appear to have only modest activity. Similarly, despite promising efficacy signals from phase II studies, the addition of the anti-VEGF-A monoclonal antibody bevacizumab to cisplatin plus capecitabine failed to result in a longer overall survival duration than with the chemotherapy doublet plus placebo. The response rate and progression-free survival interval were significantly greater with bevacizumab, confirming some efficacy in advanced gastric cancer, but with inadequate benefit to justify the high cost of treatment. Evaluation of bevacizumab in the neoadjuvant and perioperative settings continues, hypothesizing that a higher response rate will translate into longer survival in patients with operable disease. Despite extensive research, the discovery of a reliable predictive biomarker for antiangiogenic therapy continues to elude the scientific and oncology communities, and mechanisms of primary and acquired resistance are incompletely understood. We are therefore currently unable to personalize antiangiogenic therapy for established indications, or use molecular selection for clinical trials evaluating novel indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».