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Enregistrement W2115868890 · doi:10.1002/pbc.24386

The association between socioeconomic status and survival among children with Hodgkin and non‐Hodgkin lymphomas in a universal health care system

2012· article· en· W2115868890 sur OpenAlexaffabout
Denise Darmawikarta, Jason D. Pole, Sumit Gupta, Paul C. Nathan, Mark Greenberg

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of TorontoPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusHodgkin lymphomaProportional hazards modelDiseaseLymphomaDemographyPopulationStage (stratigraphy)PediatricsPediatric cancerInternal medicineCancerGerontologyOncologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The association between socioeconomic status (SES) and cancer survival has been studied extensively in adults. However, little is known about this relationship in the pediatric population, specifically in jurisdictions with universal health care insurance programs. Our aim was to determine whether lower SES is associated with poorer survival in pediatric Hodgkin (HL) and non-Hodgkin lymphoma (NHL) patients in Ontario. PROCEDURE: All incident cases of HL and NHL in children between 0 and 14 years old diagnosed in Ontario between January 1st, 1985 and December 31st, 2006 were identified through the Pediatric Oncology Group of Ontario Networked Information System. Neighborhood income quintile and material deprivation quintile at diagnosis were used as proxies for SES. Cox proportional hazards regressions were used to assess the association between SES and the risk of event-free or overall survival. RESULTS: A total of 692 patients were included in the analysis: 302 HL and 390 NHL. SES was not associated with survival (overall or event-free) among HL and NHL patients (P > 0.05 for all four comparisons, i.e., HL/NHL, EFS/OS) after adjustment for age, sex, period of diagnosis, and disease stage. There were no differences in the distribution of disease stage across SES strata at the time of diagnosis. Similarly, the distribution of deaths among long-term survivors (survived ≥5 years from diagnosis) did not differ across SES strata (P > 0.05). CONCLUSIONS: SES was not associated with risk of death among pediatric HL and NHL patients in Ontario. This was consistent through the cancer trajectory, including diagnosis, treatment, and survivorship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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