Abrogation of ICOS/ICOS ligand costimulation in NOD mice results in autoimmune deviation toward the neuromuscular system
Notice bibliographique
Résumé
NOD mice spontaneously develop insulin-dependent diabetes around 10-40 wk of age. Numerous immune gene variants contribute to the autoimmune process. However, genes that direct the autoimmune response toward β cells remain ill defined. In this study, we provide evidence that the Icos and Icosl genes contribute to the diabetes process. Protection from diabetes in ICOS(-/-) and ICOSL(-/-) NOD mice was unexpectedly associated with the development of an autoimmune disorder of the neuro-muscular system, characterized by myositis, sensory ganglionitis and, to a reduced extent, inflammatory infiltrates in the CNS. This syndrome was reproduced upon adoptive transfer of CD4(+) and CD8(+) T cells from diseased donors to naïve NOD.scid recipients. Our data further show that protection from diabetes results from defective activation of autoimmune diabetogenic effector T cells in ICOS(-/-) NOD mice, whereas acceleration of diabetes in BDC2.5 ICOS(-/-) NOD mice is induced by a dominant defect in Treg. Taken together, our findings indicate that costimulation signals play a key role in regulating immune tolerance in peripheral tissues and that the ICOS/ICOSL costimulatory pathway influences the balance between Treg and diabetogenic effector T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».