Firmness, Respiration, and Weight Loss of `Bing', `Lapins' and `Sweetheart' Cherries in Relation to Fruit Maturity and Susceptibility to Surface Pitting
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A convenient and reliable method that used a specially designed tool to apply a uniform bruising force in situ was developed to assess the relative susceptibility to fruit surface pitting in sweet cherry. Assessment of pitting with a visual scale after 2 weeks of 1 °C storage was found to be in close agreement with measurements of pit diameter. Using this method `Bing' showed the greatest susceptibility to pitting in both years of the study and `Bing', `Lapins', and `Sweetheart' cherries showed a decline in susceptibility as fruit matured. The predictive value of fruit firmness at harvest, fruit respiration at harvest, and weight loss in storage was assessed in relation to the severity of pitting. The model to best describe pitting was found to include all three physiological variables (firmness, respiration, and weight loss). While an acceptable model was obtained when combining all three cultivars, the best models were achieved when each cultivar was considered separately. It was concluded that there are likely unmeasured variables involved in determining susceptibility to pitting. Hence the best approach to predicting pitting susceptibility is the application of the pit-induction method described in this work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle