Serum ferritin is a biomarker for liver mortality in the Hemochromatosis and Iron Overload Screening Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We identified no reports of long-term follow-up of participants in hemochromatosis screening programs. We evaluated causes of death and survival in non-C282Y homozygous Canadian participants in the primary care-based hemochromatosis and iron overload screening (HEIRS) study. MATERIAL AND METHODS: Initial screening (IS) included transferrin saturation (TS), serum ferritin (SF), HFE genotyping (C282Y, H63D), and health questionnaire responses. By definition, participants without C282Y or H63D had HFE wt/wt. We linked 20,306 Canadian participants to the Ontario Death Registry for dates and causes of death 9 y after IS. We computed Cox proportional hazards to identify factors with increased death risks and Kaplan-Meier curves to estimate survival of non-C282Y homozygous participants with SF ≤ 1,000 μg/L and > 1,000 μg/dL. RESULTS: There were 19,052 evaluable participants (IS mean age 49 y; 60% women; 93 C282Y homozygotes). There were 988 deaths. Significantly increased hazard ratios for all-cause mortality were positively associated with TS, SF, men, and C282Y homozygosity, and liver disease, diabetes, and heart failure reports. Non-C282Y homozygous participants with SF > 1,000 μg/L had lower survival than those with SF ≤ 1,000 μg/L (p < 0.0001). CONCLUSIONS: Nine years after initial screening, non-C282Y homozygous participants and SF > 1,000 μg/L was associated with decreased survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».