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Enregistrement W2115879028 · doi:10.5194/acp-7-1809-2007

Comparison of box-air-mass-factors and radiances for Multiple-Axis Differential Optical Absorption Spectroscopy (MAX-DOAS) geometries calculated from different UV/visible radiative transfer models

2007· article· en· W2115879028 sur OpenAlexaff
Thomas Wagner, John P. Burrows, T. Deutschmann, Barbara Dix, C. von Friedeburg, Udo Frieß, F. Hendrick, Klaus-Peter Heue, Hitoshi Irie, Hironobu Iwabuchi, Yugo Kanaya, Johannes Keller, C. A. McLinden, H. Oetjen, Elisa Palazzi, A. Petritoli, U. Platt, O. V. Postylyakov, Jānis Puķīte, Andreas Richter, Michel Van Roozendaël, Alexei Rozanov, В. В. Розанов, R. Sinreich, S. Sanghavi, F. Wittrock

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésDifferential optical absorption spectroscopyRadianceRadiative transferAerosolAir mass (solar energy)Remote sensingOptical depthSatelliteAbsorption (acoustics)Environmental scienceAtmospheric opticsAtmospheric radiative transfer codesOpticsMeteorologyPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The results of a comparison exercise of radiative transfer models (RTM) of various international research groups for Multiple AXis Differential Optical Absorption Spectroscopy (MAX-DOAS) viewing geometry are presented. Besides the assessment of the agreement between the different models, a second focus of the comparison was the systematic investigation of the sensitivity of the MAX-DOAS technique under various viewing geometries and aerosol conditions. In contrast to previous comparison exercises, box-air-mass-factors (box-AMFs) for different atmospheric height layers were modelled, which describe the sensitivity of the measurements as a function of altitude. In addition, radiances were calculated allowing the identification of potential errors, which might be overlooked if only AMFs are compared. Accurate modelling of radiances is also a prerequisite for the correct interpretation of satellite observations, for which the received radiance can strongly vary across the large ground pixels, and might be also important for the retrieval of aerosol properties as a future application of MAX-DOAS. The comparison exercises included different wavelengths and atmospheric scenarios (with and without aerosols). The strong and systematic influence of aerosol scattering indicates that from MAX-DOAS observations also information on atmospheric aerosols can be retrieved. During the various iterations of the exercises, the results from all models showed a substantial convergence, and the final data sets agreed for most cases within about 5%. Larger deviations were found for cases with low atmospheric optical depth, for which the photon path lengths along the line of sight of the instrument can become very large. The differences occurred between models including full spherical geometry and those using only plane parallel approximation indicating that the correct treatment of the Earth's sphericity becomes indispensable. The modelled box-AMFs constitute an universal data base for the calculation of arbitrary (total) AMFs by simple convolution with a given trace gas concentration profile. Together with the modelled radiances and the specified settings for the various exercises, they can serve as test cases for future RTM developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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