Single-platform, volumetric, CD45-assisted pan-leucogating flow cytometry for CD4 T lymphocytes monitoring of HIV infection according to the WHO recommendations for resource-constrained settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Validation of new affordable CD4 T cell measurement technologies is crucial specifically in resource-poor countries for antiretroviral treatment eligibility and immunologic CD4 monitoring of HIV-infected patients. METHODS: The absolute and percentage CD4 T cell counts of 258 HIV-1-infected blood samples (182 adults and 76 children), living in N'Djamena, Chad, were performed by single-platform, volumetric, CD45-assisted pan-leucogating Auto40 flow cytometer (Apogee Flow Systems Ltd, Hemel Hempstead, UK) comparing to the FACSCalibur flow cytometer as a reference method. RESULTS: Absolute and percentage CD4 T cell counts obtained by Auto40 and FACSCalibur of 258 HIV-1-infected blood samples were highly correlated (r = 0.99 and r = 0.96, respectively). The mean absolute bias and percent bias between Apogee Auto40 and FACSCalibur absolute CD4 T cell counts, were -9.4 cells/μl with limits of agreement from -15 to 93 cells/μl, and +2.0% with limits of agreement from -0.9 to 4.9%, respectively. The mean of absolute bias and percent bias between Apogee Auto40 and FACSCalibur of CD4 percentage results were +0.4% (95% CI: -0.02 - 0.86) with limits of agreement from -2.4 to 0.3%, and +3.0% with limits of agreement from -6.6 to 0.6%, respectively. The Auto40 counting allowed to identify the majority of adults with CD4 T cells below 200 cells/μl (sensitivity: 89%; specificity: 99%) or below 350 cells/μl (sensitivity: 94%; specificity:98%); and of children below 750 cells/μl (sensitivity: 99%; specificity: 96%) or below 25% CD4+ (sensitivity: 94%; specificity: 98%). CONCLUSION: The Auto40 analyzer is an alternative flow cytometer for CD4 T lymphocyte enumeration to be used in routine for immunological monitoring according to the current WHO recommendations in HIV-infected adults as well as children living in resource-constrained settings like Chad.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».