Biomedical data privacy: problems, perspectives, and recent advances
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The notion of privacy in the healthcare domain is at least as old as the ancient Greeks. Several decades ago, as electronic medical record (EMR) systems began to take hold, the necessity of patient privacy was recognized as a core principle, or even a right, that must be upheld.1 ,2 This belief was re-enforced as computers and EMRs became more common in clinical environments.3–5 However, the arrival of ultra-cheap data collection and processing technologies is fundamentally changing the face of healthcare. The traditional boundaries of primary and tertiary care environments are breaking down and health information is increasingly collected through mobile devices,6 in personal domains (eg, in one's home7), and from sensors attached on or in the human body (eg, body area networks8–10). At the same time, the detail and diversity of information collected in the context of healthcare and biomedical research is increasing at an unprecedented rate, with clinical and administrative health data being complemented with a range of *omics data, where genomics11 and proteomics12 are currently leading the charge, with other types of molecular data on the horizon.13 Healthcare organizations (HCOs) are adopting and adapting information technologies to support an expanding array of activities designed to derive value from these growing data archives, in terms of enhanced health outcomes.14 The ready availability of such large volumes of detailed data has also been accompanied by privacy invasions. Recent breach notification laws at the US federal and state levels have brought to the public's attention the scope and frequency of these invasions. For example, there are cases of healthcare provider snooping on the medical records of famous people, family, and friends, use of personal information for identity fraud, and millions of records disclosed through lost and … Correspondence to Dr Bradley Malin, Department of Biomedical Informatics, Vanderbilt University, 2525 West End Avenue, Suite 600, Nashville, TN 37203, USA; b.malin{at}vanderbilt.edu
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,363 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle