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Enregistrement W2115884196 · doi:10.1139/jpn.0816

Rostral anterior cingulate volume predicts treatment response to cognitive-behavioural therapy for posttraumatic stress disorder

2008· article· en· W2115884196 sur OpenAlexvenueno aff
Richard A. Bryant, Kim L. Felmingham, Thomas J. Whitford, Andrew H. Kemp, Gerard Hughes, Anthony Peduto, Leanne M. Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cingulate cortexPosttraumatic stressPsychologyMagnetic resonance imagingCognitionCognitive behavioral therapyClinical psychologyVoxelAmygdalaMedicineInternal medicineNeuroscienceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To index the extent to which treatment response in posttraumatic stress disorder (PTSD) is predicted by rostral anterior cingulate cortex (rACC) volume. METHOD: We used structural magnetic resonance imaging in a 1.5 T scanner to examine subjects with PTSD (n = 13), traumatized control subjects (n = 13) and nontraumatized control subjects (n = 13). Subjects with PTSD then participated in 8 sessions of cognitive-behavioural therapy, after which we reassessed them for PTSD. RESULTS: According to voxel-based morphometry, treatment responders had larger rACC volume than nonresponders. Further, symptom reduction was associated with larger rACC volume. CONCLUSION: Consistent with evidence for the neural bases of extinction learning, PTSD patients with larger rACC volume may be better able to regulate fear during cognitive-behavioural therapy and thus achieve greater treatment gains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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