Effects of Photodynamic Therapy on Clinical and Gingival Crevicular Fluid Inflammatory Biomarkers in Chronic Periodontitis: A Split‐Mouth Randomized Clinical Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are limited clinical experiments addressing the effects of photodynamic therapy (PDT) as an adjunct to conventional scaling and root planing (SRP) on clinical and biologic features of periodontitis. This trial compares the clinical parameters and cytokine profiles in gingival crevicular fluid of patients with moderate-to-severe chronic periodontitis (CP) who have been treated using SRP alone or SRP + PDT. METHODS: Twenty-two patients with two contralateral teeth affected with moderate-to-severe CP were selected. After SRP, the participants' teeth were randomized to receive either no further treatment or a single application of PDT using a 638-nm laser and toluidine blue. Although the change in probing depth was the primary outcome, bleeding on probing, clinical attachment level, gingival recession, interleukin-1β, tumor necrosis factor (TNF)-α, and matrix metalloproteinase 8 and 9 were also evaluated at baseline and 3 months postintervention. An oral rinse assay was also performed to determine the total levels of oral polymorphonuclear cells (PMNs) before and 3 months after the treatments. RESULTS: Within each group, significant improvements (P <0.001) were found for all variables in 3-month follow-up compared with baseline. Only TNF-α was significantly improved in the PDT + SRP versus SRP group. Total levels of PMNs were reduced for all patients compared with baseline levels (P <0.001). CONCLUSION: In patients with CP, a single application of PDT (using a 638-nm laser and toluidine blue) did not provide any additional benefit to SRP in terms of clinical parameters or inflammatory markers 3 months following the intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle