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Enregistrement W2115890349 · doi:10.1007/s11194-006-9031-2

The Effectiveness of Sexual Offender Treatment for Juveniles as Measured by Recidivism: A Meta-analysis

2006· review· en· W2115890349 sur OpenAlexfundno aff
Lorraine R. Reitzel, Joyce L. Carbonell

Notice bibliographique

RevueSexual Abuse · 2006
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLakehead University
Mots-clésRecidivismJuvenileDemographyMeta-analysisPsychologyTreatment and control groupsOddsOdds ratioClinical psychologyMedicineLogistic regressionBiologyInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Published and unpublished data from nine studies on juvenile sexual offender treatment effectiveness were summarized by meta-analysis (N=2986, 2604 known male). Recidivism rates for sexual, non-sexual violent, non-sexual non-violent crimes, and unspecified non-sexual were as follows: 12.53%, 24.73%, 28.51%, and 20.40%, respectively, based on an average 59-month follow-up period. Four included studies contained a control group (n=2288) and five studies included a comparison treatment group (n=698). An average weighted effect size of 0.43 (CI=0.33-0.55) was obtained, indicating a statistically significant effect of treatment on sexual recidivism. However, individual study characteristics (e.g., handling of dropouts and non-equivalent follow-up periods between treatment groups) suggest that results should be interpreted with caution. A comparison of odds ratios by quality of study design indicated that higher quality designs yielded better effect sizes, though the difference between groups was not significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,027
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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