Odyssey between Scylla and Charybdis through storms of carbohydrate metabolism and diabetes: a career retrospective
Notice bibliographique
Résumé
This research perspective allows me to summarize some of my work completed over 50 years, and it is organized in seven sections. 1) The treatment of diabetes concentrates on the liver and/or the periphery. We quantified hormonal and metabolic interactions involved in physiology and the pathogenesis of diabetes by developing tracer methods to separate the effects of diabetes on both. We collaborated in the first tracer clinical studies on insulin resistance, hypertriglyceridemia, and the Cori cycle. 2) Diabetes reflects insulin deficiency and glucagon abundance. Extrapancreatic glucagon changed the prevailing dogma and permitted precise exploration of the roles of insulin and glucagon in physiology and diabetes. 3) We established the critical role of glucagon-insulin interaction and the control of glucose metabolism during moderate exercise and of catecholamines during strenuous exercise. Deficiencies of the release and effects of these hormones were quantified in diabetes. We also revealed how acute and chronic hyperglycemia affects the expression of GLUT2 gene and protein in diabetes. 4) We outlined molecular and physiological mechanisms whereby exercise training and repetitive neurogenic stress can prevent diabetes in ZDF rats. 5) We and others established that the indirect effect of insulin plays an important role in the regulation of glucose production in dogs. We confirmed this effect in humans and demonstrated that in type 2 diabetes it is mainly the indirect effect. 6) We indicated that the muscle and the liver protected against glucose changes. 7) We described molecular mechanisms responsible for increased HPA axis in diabetes and for the diminished responses of HPA axis, catecholamines, and glucagon to hypoglycemia. We proposed a new approach to decrease the threat of hypoglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».