Identification of Novel HLA-A*0201–Restricted Epitopes in Recent-Onset Type 1 Diabetic Subjects and Antibody-Positive Relatives
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxic T-lymphocytes (CTLs) are considered to be essential for beta-cell destruction in type 1 diabetes. However, few islet-associated peptides have been demonstrated to activate autoreactive CTLs from type 1 diabetic subjects. In an effort to identify novel epitopes, we used matrix-assisted algorithms to predict peptides of glial fibrillary acidic protein (GFAP), prepro-islet amyloid polypeptide (ppIAPP), and islet-specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit-related protein (IGRP) that likely bind to HLA-A*0201 with a strong affinity and contain a COOH-terminal proteasomal cleavage site. Seven peptides stabilized HLA-A*0201 expression in binding assays and were used to stimulate peripheral blood mononuclear cells and were evaluated for granzyme B secretion. We found that 5 of 13 type 1 diabetic subjects and 4 of 6 antibody-positive relatives exhibited greater numbers of granzyme B-secreting cells in response to at least one putative epitope compared with healthy control subjects. The most prevalent responses in antibody-positive and type 1 diabetic subjects were to ppIAPP(9-17). Other peptides recognized by type 1 diabetic or antibody-positive subjects included GFAP(143-151), IGRP(152-160), and GFAP(214-222). These data implicate peptides of ppIAPP, GFAP, and IGRP as CTL epitopes for a heterogenous CD8(+) T-cell response in type 1 subjects and antibody-positive relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».