Influence of pre-diagnostic cigarette smoking on colorectal cancer survival: overall and by tumour molecular phenotype
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking is a risk factor for incident colorectal cancer (CRC); however, it is unclear about its influence on survival after CRC diagnosis. METHODS: A cohort of 706 CRC patients diagnosed from 1999 to 2003 in Newfoundland and Labrador, Canada, was followed for mortality and recurrence until April 2010. Smoking and other relevant data were collected by questionnaire after cancer diagnosis, using a referent period of '2 years before diagnosis' to capture pre-diagnosis information. Molecular analyses of microsatellite instability (MSI) status and BRAF V600E mutation status were performed in tumour tissue using standard techniques. Multivariate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated with Cox proportional hazards regression, controlling for major prognostic factors. RESULTS: Compared with never smokers, all-cause mortality (overall survival, OS) was higher for current (HR: 1.78; 95% CI: 1.04-3.06), but not for former (HR: 1.06; 95% CI: 0.71-1.59) smokers. The associations of cigarette smoking with the study outcomes were higher among patients with ≥40 pack-years of smoking (OS: HR: 1.72; 95% CI: 1.03-2.85; disease-free survival (DFS: HR: 1.99; 95% CI: 1.25-3.19), those who smoked ≥30 cigarettes per day (DFS: HR: 1.80; 95% CI: 1.22-2.67), and those with microsatellite stable (MSS) or MSI-low tumours (OS: HR: 1.38; 95% CI: 1.04-1.82 and DFS: HR: 1.32; 95% CI: 1.01-1.72). Potential heterogeneity was noted for sex (DFS HR: 1.68 for men and 1.01 for women: P for heterogeneity=0.04), and age at diagnosis (OS: HR: 1.11 for patients aged <60 and 1.69 for patients aged ≥60: P for heterogeneity=0.03). CONCLUSIONS: Pre-diagnosis cigarette smoking is associated with worsened prognosis among patients with CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».