Susceptibility mapping as a means to visualize veins and quantify oxygen saturation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To create an orientation-independent, 3D reconstruction of the veins in the brain using susceptibility mapping. MATERIALS AND METHODS: High-resolution, high-pass filtered phase images usually used for susceptibility weighted imaging (SWI) were used as a source for local magnetic field behavior. These images were subsequently postprocessed using an inverse procedure to generate susceptibility maps of the veins. Regularization and interpolation of the data in k-space of the phase images were used to reduce reconstruction artifacts. To understand the effects of artifacts, and to fine-tune the methodology, simulations of blood vessels were performed with and without noise. RESULTS: With sufficient resolution, major veins in the brain could be visualized with this approach. The usual geometry-dependent phase dipole effects are removed by this processing, leaving basically images of the veins. Different sized vessels show a different level of contrast depending on their partial volume effects. Vessels that are 8 mm or 16 mm in size show quantitative values expected for normal oxygen saturation levels. Smaller vessels show smaller values due to errors in the methodology and due to partial volume effects. Larger vessels show a bias toward a reduced susceptibility approaching 90% of the expected value. Limitations of the method and artifacts related to different sources of errors are demonstrated. CONCLUSION: Susceptibility maps can successfully create venograms of the brain with varying levels of contrast-to-noise depending on the size of the vessel. Partial volume effects render this approach more useful as an imaging tool or a visualization tool, although certain larger vessels have measured susceptibilities close to expected values associated with normal blood oxygen saturation levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle