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Enregistrement W2115900472 · doi:10.1002/jmri.22276

Susceptibility mapping as a means to visualize veins and quantify oxygen saturation

2010· article· en· W2115900472 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésQuantitative susceptibility mappingSusceptibility weighted imagingPartial volumeVisualizationOrientation (vector space)Computer scienceMaterials scienceVolume (thermodynamics)Biomedical engineeringNuclear magnetic resonanceArtificial intelligencePhysicsMathematicsMagnetic resonance imagingRadiologyGeometryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To create an orientation-independent, 3D reconstruction of the veins in the brain using susceptibility mapping. MATERIALS AND METHODS: High-resolution, high-pass filtered phase images usually used for susceptibility weighted imaging (SWI) were used as a source for local magnetic field behavior. These images were subsequently postprocessed using an inverse procedure to generate susceptibility maps of the veins. Regularization and interpolation of the data in k-space of the phase images were used to reduce reconstruction artifacts. To understand the effects of artifacts, and to fine-tune the methodology, simulations of blood vessels were performed with and without noise. RESULTS: With sufficient resolution, major veins in the brain could be visualized with this approach. The usual geometry-dependent phase dipole effects are removed by this processing, leaving basically images of the veins. Different sized vessels show a different level of contrast depending on their partial volume effects. Vessels that are 8 mm or 16 mm in size show quantitative values expected for normal oxygen saturation levels. Smaller vessels show smaller values due to errors in the methodology and due to partial volume effects. Larger vessels show a bias toward a reduced susceptibility approaching 90% of the expected value. Limitations of the method and artifacts related to different sources of errors are demonstrated. CONCLUSION: Susceptibility maps can successfully create venograms of the brain with varying levels of contrast-to-noise depending on the size of the vessel. Partial volume effects render this approach more useful as an imaging tool or a visualization tool, although certain larger vessels have measured susceptibilities close to expected values associated with normal blood oxygen saturation levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle