Yoga Practice for the Management of Type II Diabetes Mellitus in Adults: A systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The effect of practicing yoga for the management of type II Diabetes was assessed in this systematic review through searching related electronic databases and the grey literature to the end of May 2007 using Ovid. All randomized controlled clinical trials (RCTs) comparing yoga practice with other type of intervention or with regular practice or both, were included regardless of language or type of publication. Each study was assessed for quality by two independent reviewers. Mean difference was used for summarizing the effect of each study outcomes with 95% confidence intervals. Pooling of the studies did not take place due to the wide clinical variation between the studies. Publication bias was assessed by statistical methods. Five trials with 363 participants met the inclusion criteria with medium to high risk of bias and different intervention characteristics. The studies' results show improvement in outcomes among patients with diabetes type II. These improvements were mainly among short term or immediate diabetes outcomes and not all were statistically significant. The results were inconclusive and not significant for the long-term outcomes. No adverse effects were reported in any of the included studies. Short-term benefits for patients with diabetes may be achieved from practicing yoga. Further research is needed in this area. Factors like quality of the trials and other methodological issues should be improved by large randomized control trials with allocation concealment to assess the effectiveness of yoga on diabetes type II. A definitive recommendation for physicians to encourage their patients to practice yoga cannot be reached at present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».