Selection of Tomato Hybrids With Zingiberene Concentration for Breeding Programs to Pest Resistance
Notice bibliographique
Résumé
The zingiberene is a sesquiterpene that is present in tomato leaves. This compound is known to promote resistance to pests and diseases. The Brazil has a germplasm bank of vegetable at Universidade Federal de Viçosa (HGB-UFV) crops with over 8 million accesses. One technique that helps in the choice of progenitors with favorable concentrations of zingiberene is the diallel crosses. The diallel crosses allow the estimation of general combining ability (GCA) and specific combining ability (SCA). Thus, the aim of this study was to find out tomato hybrids with high zingiberene concentrations. The genitors were divided into two contrasting groups for resistance to pests. The characterization and quantification spectrophotometric of zingiberene was performed, obtaining absorbance values at 270 nm. To determine the content of zingiberene in hybrids those were coming from the diallel cross. The analysis from the spectrophotometric method was performed. The estimates of GCA and SCA of these hybrids at combinations HGB 2119 x LA716, HGB 2119 x PI 12786, HGB 2214 x HGB 674, HGB 2064 x HGB 674, HGB 2214 x PI 127826, HGB 985 x LA 716 and Santa Clara x HGB 674 have high potential in tomato plant breeding aiming of resistance to pests and diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».