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Enregistrement W2115918963 · doi:10.1111/j.1365-3040.2008.01847.x

Photosynthetic pathway influences xylem structure and function in <i>Flaveria</i> (Asteraceae)

2008· article· en· W2115918963 sur OpenAlexaff
Ferit Kocaçınar, Athena D. McKown, Tammy L. Sage, Rowan F. Sage

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater-use efficiencyTranspirationXylemBiologyPerennial plantBotanyPhotosynthesisStomatal conductance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher water use efficiency (WUE) in C(4) plants may allow for greater xylem safety because transpiration rates are reduced. To evaluate this hypothesis, stem hydraulics and anatomy were compared in 16 C(3), C(3)-C(4) intermediate, C(4)-like and C(4) species in the genus Flaveria. The C(3) species had the highest leaf-specific conductivity (K(L)) compared with intermediate and C(4) species, with the perennial C(4) and C(4)-like species having the lowest K(L) values. Xylem-specific conductivity (K(S)) was generally highest in the C(3) species and lower in intermediate and C(4) species. Xylem vessels were shorter, narrower and more frequent in C(3)-C(4) intermediate, C(4)-like and C(4) species compared with C(3) species. WUE values were approximately double in the C(4)-like and C(4) species relative to the C(3)-C(4) and C(3) species. C(4)-like photosynthesis arose independently at least twice in Flaveria, and the trends in WUE and K(L) were consistent in both lineages. These correlated changes in WUE and K(L) indicate WUE increase promoted K(L) decline during C(4) evolution; however, any involvement of WUE comes late in the evolutionary sequence. C(3)-C(4) species exhibited reduced K(L) but little change in WUE compared to C(3) species, indicating that some reduction in hydraulic efficiency preceded increases in WUE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,143
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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