IL-33 Reduces Macrophage Foam Cell Formation
Notice bibliographique
Résumé
The development of atherosclerosis, a chronic inflammatory disease characterized by the formation of arterial fibrotic plaques, has been shown to be reduced by IL-33 in vivo. However, whether IL-33 can directly affect macrophage foam cell formation, a key feature of atherosclerotic plaques, has not been determined. In this study, we investigated whether IL-33 reduces macrophage foam cell accumulation in vivo and if IL-33 reduces their formation in vitro using THP-1 and primary human monocyte-derived macrophages. In Apolipoprotein E(-/-) mice fed on a high fat diet, IL-33 treatment significantly reduced the accumulation of macrophage-derived foam cells in atherosclerotic plaques. IL-33 also reduced macrophage foam cell formation in vitro by decreasing acetylated and oxidized low-density lipoprotein uptake, reducing intracellular total and esterified cholesterol content and enhancing cholesterol efflux. These changes were associated with IL-33-mediated reduction in the expression of genes involved in modified low-density lipoprotein uptake, such as CD36, and simultaneous increase in genes involved in cholesterol efflux, including Apolipoprotein E, thereby providing a mechanism for such an action for this cytokine. IL-33 also decreased the expression of key genes implicated in cholesterol esterification and triglyceride storage, including Acyl-CoA:cholesterol acyltransferase 1 and Adipocyte differentiation-related protein. Furthermore, using bone marrow-derived macrophages from ST2(-/-) mice, we demonstrate that the IL-33 receptor, ST2, is integral to the action of IL-33 on macrophage foam cell formation. In conclusion, IL-33 has a protective role in atherosclerosis by reducing macrophage foam cell formation suggesting that IL-33 maybe a potential therapeutic agent against atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».