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Enregistrement W2115923347 · doi:10.1016/j.amsu.2015.09.007

Do elderly patients have the most to gain from laparoscopic surgery?

2015· article· en· W2115923347 sur OpenAlex
Tyler R. Chesney, Sergio A. Acuña

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Medicine and Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativePneumoperitoneumLaparoscopyLaparoscopic surgeryIntensive care medicineSurgeryGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Populations are aging worldwide, people are living longer, and the surgical needs of elderly patients are rising. Laparoscopic techniques have become more common with improved training, surgeon skill and evidence of improved outcomes. Benefits of laparoscopy include decreased blood loss, postoperative pain, and hospital length of stay; improved mobilization, quicker return to normal activity; and fewer pulmonary, thrombotic, and abdominal wall complications. Indeed, for many common pathologies laparoscopy has become the gold standard, unless contraindicated. It has been questioned as to whether elderly patients can reap the same benefits from laparoscopic surgery. The concern in elderly patients is that physiologic demands may outweigh the benefit seen in younger patients. This question stems from concerns related to longer operative times, increased technical challenge, as well as the impact of physiologic demands of pneumoperitoneum and patient positioning. However, with anesthesia and adequate perioperative cardiac care, there is no evidence that these factors lead to worse clinical outcomes in elderly patients. In contrast, perhaps elderly patients - with increased prevalence of multi-morbidity, geriatric syndromes and diminished physiologic reserve - have the most to gain from a laparoscopic approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle