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Enregistrement W2115927604 · doi:10.1186/1476-511x-7-23

Lipoprotein binding preference of CD36 is altered by filipin treatment

2008· article· en· W2115927604 sur OpenAlexafffund
Jianshe Zhang, Wuying Chu, Ian Crandall

Notice bibliographique

RevueLipids in Health and Disease · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCaveolin-1 and cellular processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCD36Scavenger receptorFilipinCaveolaeCell biologyReceptorCholesteryl esterLipoprotein lipaseLipoproteinChemistryBiochemistryBiologyCholesterolSignal transductionEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The class B scavenger receptor CD36 binds multiple ligands, including oxidized and native lipoprotein species. CD36 and the related receptor SR-B1 have been localized to caveolae, domains that participate in cell signaling, transcytosis, and regulation of cellular cholesterol homeostasis. Previous work has indicated that the ligand preference of CD36 may depend on the cell type in which it is expressed. To determine if the presence or absence of caveolae is the determining factor for lipoprotein preference, we treated CHO-CD36 and C32 cells with filipin. Filipin treatment rapidly increased the binding capacity of CD36 for the native lipoproteins HDL and LDL, but did not affect the binding capacity of CD36 for oxidized LDL. Filipin treatment affected the distribution of caveolin and CD36 suggesting that the presence caveolae may modulate the ligand preference of CD36. However, its molecular mechanism how CD36 and caveolin interaction in regulating lipoprotein transport remains to be further studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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