Positive Solution of Two‐Dimensional Solute Transport in Heterogeneous Aquifers
Notice bibliographique
Résumé
The transport of contaminants in aquifers is usually represented by a convection-dispersion equation. There are several well-known problems of oscillation and artificial dispersion that affect the numerical solution of this equation. For example, several studies have shown that standard treatment of the cross-dispersion terms always leads to a negative concentration. It is also well known that the numerical solution of the convective term is affected by spurious oscillations or substantial numerical dispersion. These difficulties are especially significant for solute transport in nonuniform flow in heterogeneous aquifers. For the case of coupled reactive-transport models, even small negative concentration values can become amplified through nonlinear reaction source/sink terms and thus result in physically erroneous and unstable results. This paper includes a brief discussion about how nonpositive concentrations arise from numerical solution of the convection and cross-dispersion terms. We demonstrate the effectiveness of directional splitting with one-dimensional flux limiters for the convection term. Also, a new numerical scheme for the dispersion term that preserves positivity is presented. The results of the proposed convection scheme and the solution given by the new method to compute dispersion are compared with standard numerical methods as used in MT3DMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».