Detection and correction of aliasing in ultrasonic measurement of blood flows with Ultrasonic-Measurement-Integrated simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Detailed information of real blood flows is essential to develop an accurate diagnosis or treatment for serious circulatory diseases such as aortic aneurysms. Ultrasonic-Measurement-Integrated (UMI) simulation, in which feedback signals from the ultrasonic measurement make the simulation converge to the real blood flow, is a key to solving this problem. However, aliasing in the ultrasonic blood velocity measurement causes UMI simulation to converge to an erroneous result. In this paper, we have investigated the detection and the correction of aliasing in UMI simulation. The artificial force in the feedback of UMI simulation can be used as an index to detect the aliasing. We have proposed two ways for the correction of the aliasing. Correction A, in which measurement velocity is replaced with the computational one at the monitoring point where the aliasing is detected, substantially improves the accuracy of UMI simulation. Correction B, in which measurement velocity is replaced with an estimated Doppler velocity, can provide exactly the same result as that of UMI simulation using the nonaliased standard solution. Although correction B gives the most accurate result, correction A seems more robust and, therefore, a beneficial choice considering the other artifacts in the measurement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle