Matrix metalloproteinase-2 mediates cytokine-induced myocardial contractile dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pro-inflammatory cytokines depress myocardial contractile function by enhancing peroxynitrite production, yet the mechanism by which peroxynitrite does this is unknown. As matrix metalloproteinases (MMPs) can be activated by peroxynitrite and can proteolytically cleave troponin I in hearts, we determined whether this occurs in cytokine-induced myocardial dysfunction. METHODS: Isolated working rat hearts were perfused with buffer containing interleukin-1 beta, interferon-gamma, and tumor necrosis factor-alpha. RESULTS: Cytokines induced a marked decline in mechanical function during 60-120 min of perfusion. This decline was accompanied by increased myocardial inducible NO synthase activity and perfusate dityrosine (a marker of peroxynitrite), compared to control hearts. Before the decline in mechanical function there was enhanced MMP-2 activity in the perfusate. This was accompanied by decreased tissue levels of MMP-2, tissue inhibitor of matrix metalloproteinases-4 and troponin I in cytokine-treated hearts. The collagen content of the heart was not affected by cytokine treatment. A neutralizing anti-MMP-2 antibody or the MMP inhibitors Ro31-9790 or PD166793 attenuated the decline in myocardial function. Moreover, the MMP-2 antibody prevented the decline in myocardial MMP-2 and troponin I levels. CONCLUSIONS: Myocardial contractile dysfunction caused by pro-inflammatory cytokines results in MMP-2 activation and a decline in tissue inhibitor of matrix metalloproteinases-4 in the heart. Troponin I is also a target for the proteolytic action of MMP-2 during acute heart failure triggered by pro-inflammatory cytokines. Inhibition of MMPs may be a novel pharmacological strategy for the treatment of acute inflammatory heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».