Positive Selection and the Evolution of<i>izumo</i>Genes in Mammals
Notice bibliographique
Résumé
Most genes linked to male reproductive function have been known to evolve rapidly among species and to show signatures of positive selection. Different male species-specific reproductive strategies have been proposed to underlie positive selection, such as sperm competitive advantage and control over females postmating physiology. However, an underexplored aspect potentially affecting male reproductive gene evolution in mammals is the effect of gene duplications. Here we analyze the molecular evolution of members of the izumo gene family in mammals, a family of four genes mostly expressed in the sperm with known and potential roles in sperm-egg fusion. We confirm a previously reported bout of selection for izumo1 and establish that the bout of selection is restricted to the diversification of species of the superorder Laurasiatheria. None of the izumo genes showed evidence of positive selection in Glires (Rodentia and Lagomorpha), and in the case of the non-testes-specific izumo4, rapid evolution was driven by relaxed selection. We detected evidence of positive selection for izumo3 among Primates. Interestingly, positively selected sites include several serine residues suggesting modifications in protein function and/or localization among Primates. Our results suggest that positive selection is driven by aspects related to species-specific adaptations to fertilization rather than sexual selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».