Spent Mushroom Compost as a Substrate for the Production of Lettuce Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
The successful production of marketable lettuce heads with full exploitation of the genetic potential of a particular cultivar depends on the availability of seedlings of the highest quality. The aims of the present study were (i) to evaluate the effects of substrates containing different proportions of spent mushroom compost on the growth of lettuce seedlings, and (ii) to determine the enduring effects of substrates containing spent mushroom substrate on the vigor of mature lettuce plants derived from such seedlings. The substrates employed in the germination and development of lettuce seedlings were obtained by mixing spent compost from the cultivation of Agaricus subrufescens and commercial vegetable substrate in different proportions. Seedlings were evaluated with respect to the number of leaves and the height, fresh mass and dry mass of the aerial parts, while mature plants were appraised according to stem height and circumference, fresh mass and dry mass of the lettuce head. Substrate containing between 42 to 48% spent mushroom substrate provided the most adequate conditions for the growth and development of crisphead lettuce seedlings and, consequently, of vigorous marketable plants. Under such conditions, the fresh mass of the aerial parts of seedlings attained a level of 0.89 g plant-1, while the fresh mass of the marketable heads achieved a maximum of 233.45 g plant-1. The data presented herein verify that top quality lettuce seedlings yield high quality marketable heads, and that quality improvement can be brought about by the addition of spent mushroom substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».