Can we share questions? Performance of questions from different question banks in a single medical school
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To use progress testing, a large bank of questions is required, particularly when planning to deliver tests over a long period of time. The questions need not only to be of good quality but also balanced in subject coverage across the curriculum to allow appropriate sampling. Hence as well as creating its own questions, an institution could share questions. Both methods allow ownership and structuring of the test appropriate to the educational requirements of the institution. METHOD: Peninsula Medical School (PMS) has developed a mechanism to validate questions written in house. That mechanism can be adapted to utilise questions from an International question bank International Digital Electronic Access Library (IDEAL) and another UK-based question bank Universities Medical Assessment Partnership (UMAP). These questions have been used in our progress tests and analysed for relative performance. RESULTS: Data are presented to show that questions from differing sources can have comparable performance in a progress testing format. CONCLUSION: There are difficulties in transferring questions from one institution to another. These include problems of curricula and cultural differences. Whilst many of these difficulties exist, our experience suggests that it only requires a relatively small amount of work to adapt questions from external question banks for effective use. The longitudinal aspect of progress testing (albeit summatively) may allow more flexibility in question usage than single high stakes exams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».