Compromised DNA Repair Enhances Sensitivity of the Yeast RNR3-lacZ Genotoxicity Testing System
Notice bibliographique
Résumé
The RNR3-lacZ genotoxicity testing system was developed based on the induction of a Saccharomyces cerevisiae RNR3-lacZ reporter gene in response to a broad range of DNA-damaging agents. In order to enhance the sensitivity of the RNR3-lacZ system, several deletion mutant strains representing different repair pathways were created and examined for their effects on RNR3-lacZ expression. It was found that inactivation of different DNA repair pathways has profound effects on the DNA damage induction of RNR3 expression. Although deletion of MAG1 in the base excision repair pathway enhances the detection sensitivity to DNA-alkylating agents, and deletion of RAD2 in the nucleotide excision repair pathway enhances the detection sensitivity to ultraviolet and agents that produce bulky lesions, inactivation of genes involved in the recombination repair and postreplication repair variably reduces RNR3-lacZ induction. This study not only helps to establish a more sensitive genotoxicity testing system but also suggests that certain eukaryotic DNA repair pathways are required for gene regulation in response to DNA damage and probably serve as sensors in the signal transduction cascade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».