Genetic analysis and high-resolution mapping of a premature senescence gene<i>Pse(t)</i>in rice (<i>Oryza sativa</i>L.)
Notice bibliographique
Résumé
A rice mutant, designated pse(t) (premature senescence, tentatively), was isolated from a T-DNA-inserted transgenic population. Senescence advanced more markedly in pse(t) than in wild-type ('Zhonghua 11', japonica) plants. Genetic analysis of pse(t) revealed that the premature senescence mutation was controlled by a single recessive nuclear gene, but that it was not induced by T-DNA insertion. In an effort to understand the genetic and molecular basis underlying premature senescence in rice, a map-based cloning strategy was used to localize Pse(t). High-resolution mapping of the Pse(t) locus was carried out using simple sequence repeat (SSR) and cleaved amplified polymorphic sequence (CAPS) markers. An F2 population, comprising 1691 pse(t) individuals derived from a cross of the pse(t) mutant with 'Longtepu' (indica), was constructed. Several new polymorphism markers were developed in this study. Genetic linkage analysis showed that the Pse(t) gene was located on the long arm of chromosome 7. It was found that the Pse(t) gene cosegregated with 3 markers and was flanked by markers SS22 and PP21. Thus, the Pse(t) gene is located within a genetic distance of 0.15 cM, corresponding to a physical distance of 220 kb. These findings provide the basic information that can be used for the final isolation of this gene in the rice premature-senescence pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».