Variation in leaf functional trait values within and across individuals and species: an example from a Costa Rican dry forest
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Patterns of species co‐existence and species diversity in plant communities remain an important research area despite over a century of intensive scrutiny. To provide mechanistic insight into the rules governing plant species co‐existence and diversity, plant community ecologists are increasingly quantifying functional trait values for the species found in a wide range of communities. 2. Despite the promise of a quantitative functional trait approach to plant community ecology, we suggest that, along with examining trait variation across species, an assessment of trait variation within species should also be a key component of a trait‐based approach to community ecology. Variability within and between individuals and populations is likely widespread due to plastic responses to highly localized abiotic and biotic interactions. 3. In this study, we quantify leaf trait variation within and across ten co‐existing tree species in a dry tropical forest in Costa Rica to ask: (i) whether the majority of trait variation is located between species, within species, within individuals or within the leaves themselves; (ii) whether trait values collected using standardized methods correlate with those collected using unstandardized methods; and (iii) to what extent can we differentiate plant species on the basis of their traits? 4. We find that the majority of variation in traits was often explained by between species differences; however, between leaflet trait variation was very high for compound‐leaved species. We also show that many species are difficult to reliably differentiate on the basis of functional traits even when sampling many individuals. 5. We suggest an ideal sample size of at least 10, and ideally 20, individuals be used when calculating mean trait values for individual species for entire communities, though even at large sample sizes, it remains unclear if community level trait values will allow comparisons on a larger geographic scale or if species traits are generally similar across scales. It will thus be critical to account for intraspecific variation by comparing species mean trait values across space in multiple microclimatic environments within local communities and along environmental gradients. Further, quantifying trait variability due to plasticity and inheritance will provide a better understanding of the underlying patterns and drivers of trait variation as well as the application of functional traits in outlining mechanisms of species co‐existence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».