A comparison of sex-specific immune signatures in Gulf War illness and chronic fatigue syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Though potentially linked to the basic physiology of stress response we still have no clear understanding of Gulf War Illness (GWI), a debilitating condition presenting complex immune, endocrine and neurological symptoms. Here we compared male (n = 20) and female (n = 10) veterans with GWI separately against their healthy counterparts (n = 21 male, n = 9 female) as well as subjects with chronic fatigue syndrome/ myalgic encephalomyelitis (CFS/ME) (n = 12 male, n = 10 female). METHODS: Subjects were assessed using a Graded eXercise Test (GXT) with blood drawn prior to exercise, at peak effort (VO2 max) and 4-hours post exercise. Using chemiluminescent imaging we measured the concentrations of IL-1a, 1b, 2, 4, 5, 6, 8, 10, 12 (p70), 13, 15, 17 and 23, IFNγ, TNFα and TNFβ in plasma samples from each phase of exercise. Linear classification models were constructed using stepwise variable selection to identify cytokine co-expression patterns characteristic of each subject group. RESULTS: Classification accuracies in excess of 80% were obtained using between 2 and 5 cytokine markers. Common to both GWI and CFS, IL-10 and IL-23 expression contributed in an illness and time-dependent manner, accompanied in male subjects by NK and Th1 markers IL-12, IL-15, IL-2 and IFNγ. In female GWI and CFS subjects IL-10 was again identified as a delineator but this time in the context of IL-17 and Th2 markers IL-4 and IL-5. Exercise response also differed between sexes: male GWI subjects presented characteristic cytokine signatures at rest but not at peak effort whereas the opposite was true for female subjects. CONCLUSIONS: Though individual markers varied, results collectively supported involvement of the IL-23/Th17/IL-17 axis in the delineation of GWI and CFS in a sex-specific way.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle