Bone Turnover Markers as Predictors of Skeletal Complications in Prostate Cancer, Lung Cancer, and Other Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether bone markers have prognostic value in patients with bone metastases is unknown. We investigated this question in patients with bone metastases secondary to prostate cancer and to non-small-cell lung cancer (NSCLC) and other solid tumors assigned to the placebo arms of two phase III trials of zoledronic acid. METHODS: Levels of the urinary bone resorption marker N-telopeptide and the serum bone formation marker bone-specific alkaline phosphatase were assessed every 3 months for patients with prostate cancer (n = 203) or NSCLC or other solid tumors (n = 238) and were categorized as low or high. Patients were monitored for skeletal-related events, bone disease progression, and death. The relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) for these outcomes were estimated for patients with high versus low levels of each marker using intensity-based multiple event and Cox regression models. All statistical tests were two-sided. RESULTS: In each disease group and overall, high levels of each marker at the beginning of the study were statistically significantly associated with an increased risk of negative outcomes. Use of recent marker assessments as time-dependent covariates gave even greater prognostic significance. High N-telopeptide levels were a stronger prognostic indicator of negative outcomes than bone-specific alkaline phosphatase levels. In recent assessments, patients with high N-telopeptide levels had an increased relative risk of skeletal-related events (prostate cancer, RR = 3.25, 95% CI = 2.26 to 4.68, P<.001; NSCLC and other solid tumors, RR = 1.79, 95% CI = 1.15 to 2.79, P = .010), disease progression (prostate cancer, RR = 2.02, 95% CI = 1.48 to 2.74, P<.001; NSCLC and other solid tumors, RR = 1.91, 95% CI = 1.16 to 3.15, P = .011), and death (prostate cancer, RR = 4.59, 95% CI = 2.82 to 7.46, P<.001; NSCLC and other solid tumors, RR = 2.67, 95% CI = 1.85 to 3.85, P<.001) compared with patients with low N-telopeptide levels. CONCLUSIONS: Baseline and recent bone marker levels were predictive of negative clinical outcomes in patients with bone metastases secondary to prostate cancer and to NSCLC and other solid tumors. N-telopeptide levels were more consistent prognostic indicators than bone-specific alkaline phosphatase for all tumor types, reflecting the key role of osteolysis in the development of skeletal complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».